Text copied to clipboard!
Naslov
Text copied to clipboard!Podatkovni Znanstvenik
Opis
Text copied to clipboard!
Tražimo Znanstvenika za podatke koji će se pridružiti našem timu i pomoći u analizi velikih količina podataka kako bi se izvukli korisni uvidi i podržale strateške poslovne odluke. Idealni kandidat ima snažno razumijevanje statistike, strojnog učenja i programiranja, te je sposoban komunicirati tehničke nalaze na jasan i razumljiv način.
Znanstvenik za podatke bit će odgovoran za prikupljanje, obradu i analizu podataka iz različitih izvora, izgradnju prediktivnih modela i vizualizaciju rezultata. Ova uloga zahtijeva suradnju s različitim odjelima unutar organizacije kako bi se identificirale prilike za optimizaciju poslovnih procesa i povećanje učinkovitosti.
Kandidat treba imati iskustva s alatima poput Python, R, SQL, te poznavanje platformi za obradu velikih podataka kao što su Hadoop ili Spark. Također je važno razumijevanje poslovnog konteksta i sposobnost interpretacije podataka u svrhu donošenja odluka.
Odgovornosti uključuju razvoj i implementaciju modela strojnog učenja, izradu izvještaja i dashboarda, te kontinuirano praćenje performansi modela. Osim tehničkih vještina, važna je i sposobnost timskog rada, rješavanja problema i prilagodbe promjenjivim zahtjevima tržišta.
Ako ste analitički nastrojeni, volite raditi s podacima i želite imati stvaran utjecaj na poslovanje, ovo je prilika za vas. Pridružite nam se i budite dio tima koji koristi podatke za stvaranje vrijednosti i inovacija.
Odgovornosti
Text copied to clipboard!- Prikupljanje i obrada velikih skupova podataka
- Razvoj i implementacija modela strojnog učenja
- Analiza podataka i izvlačenje korisnih uvida
- Izrada vizualizacija i izvještaja za poslovne korisnike
- Suradnja s različitim odjelima radi razumijevanja potreba
- Praćenje i optimizacija performansi modela
- Korištenje alata poput Python, R, SQL
- Razvoj automatiziranih rješenja za obradu podataka
- Sudjelovanje u razvoju strategija temeljenih na podacima
- Osiguravanje kvalitete i točnosti podataka
Zahtjevi
Text copied to clipboard!- Diploma iz računarstva, statistike, matematike ili srodnog područja
- Iskustvo u radu s programskim jezicima Python ili R
- Poznavanje SQL-a i relacijskih baza podataka
- Iskustvo s alatima za obradu velikih podataka (npr. Hadoop, Spark)
- Razumijevanje statističkih metoda i modela strojnog učenja
- Sposobnost interpretacije i prezentacije podataka
- Iskustvo u izradi vizualizacija (npr. Tableau, Power BI)
- Odlične analitičke i problemske vještine
- Sposobnost timskog rada i komunikacije
- Poznavanje engleskog jezika u govoru i pismu
Moguća pitanja na intervjuu
Text copied to clipboard!- Koje alate i tehnologije koristite za analizu podataka?
- Možete li opisati projekt u kojem ste koristili strojno učenje?
- Kako pristupate čišćenju i pripremi podataka?
- Kako osiguravate točnost i pouzdanost svojih modela?
- Koje metrike koristite za evaluaciju modela?
- Kako komunicirate tehničke nalaze netehničkoj publici?
- Imate li iskustva s radom u multidisciplinarnim timovima?
- Kako se nosite s nekompletnim ili nekvalitetnim podacima?
- Koji je vaš omiljeni alat za vizualizaciju podataka i zašto?
- Kako ostajete u toku s novim trendovima u podatkovnoj znanosti?
